Bienvenue au Site des Questions / Réponses en Biostatistiques

Ce site est destiné aux étudiant(e)s de 1ère année
de la Faculté de Médecine de Casablanca et de Marrakech

1/ Question : taille de l'échantillon ?
Sur un groupe supposé représentatif de 280 malades atteints de maladies cardiaques, on en a observé 169 cardiopathies ischémiques.
L’intervalle de confiance à 95% (écart réduit= 2) du pourcentage de cardiopathies ischémiques dans la population des malades cardiaques ( valeurs arrondies à l’entier) est :
 
A/ 70% - 82%
B/ 68% - 84%
C/ 66% - 86%
D 54% - 66%
E/ Autre valeur

Réponse :

Borne inférieure de l'intervalle : P0– 2 x Racine Carée de [P0 x Q0 /n]
Borne supériuere de l'intervalle : P0– 2 x Racine Carée de [P0 x Q0 /n]
P0 = 169/280 = 60,4

la taille de l'échantillon étant 280 et non 169 .

169 correspond à l'effectif des malades atteints de cardiopathies ischémiques (et non la taille de tout l'échantillon) ce qui nous permet de calculer P0
IC95% = 60,4 +/- 2x Racine carée [60,4x39,6/280]
=> [54%; 66%]

2/ Question /Réponses :

Q : on parle de fluctuation de P ou de Po?
R : biensûr de Po
Q: je n'ai pas compris pourqoi on considère que l'aléatoire dans l'échantillonage est à la fois une erreur(variabilité aléatoire) et une façon de le faire(aléatoire simple).
R: ça n'a absolument rien à voir, il s'agit de 2 choses différentes. l'aléatoire simple est une façon de faire et non une erreur
Q: est-ce- que l'intervalle de fluctuations est la meme chose que l'intervalle de confiance.(calcul de meme façon)?
R: biensûr que la signification est différente, le principe de calcul est à peu près similaire.

3/ Question /Réponses :
Q : quelle est la façon de calculer l'effectif calculé et l'effectif observé?
R : l'effectif observé ne se calcul pas , il s'observe, l'effectif calculé ou dit aussi théorique = np , nq
Q : qu 'est ce que ca veut dire degre de signification?
R : quand une différence est significative , elle l'est avec un risque d'erreur de ....%, c'est ce qu'on appelle degré de signification


4/ Question /Réponses :
Q: c'est quoi la variabilite métrologique?
R : c'est la variabilité liée à l'instrument de mesure (tensiométre, toise, ..)
Q: SVP Donnez nous 1 EX de probabiliste stratifié(quota)
R: Un échantillonnage probabiliste stratifié n'est pas un échantillonnage par quotas. on peut stratifier selon les tranches d'âge, le secteur d'activité etc..

5/ Question /Réponses :
Q: est ce que en px dire que la dure de grossesse est une quantitative continu?ou temporelle?et st ce que continu=temporelle?
R : l'age de la grossesse est une variable temporelle type durée.
Q : comment en px calcule la probabilite alpha?
R : tout dépend du contexte du problème; soit il s'agit d'une donnée, soit on se réfère à la table de l'écart réduit patr exmple

6/ Question /Réponses :

A/
Q:comment se fait la representation d'une variable qualitative ordinale?
R : il n'existe pas de représentation spécifique pour chaque type de variable, mais les qualitatives en général peuvent être représentées en diagramme en barres ou en secteurs.

B/
Q: comment on trouve le degré de signification et qu'est ce que ça veut dire?
R : une fois le test calculé (écart réduit par exemple) et on veut le comprarer à celui correspondant au risque pris (par exemple 0,05%)
on se réfère à la table de l'écart réduit, le degré de signification quantifie le « désaccord » entre ce qu’on observe et l’hypothèse nulle H0.
Le degré de signification nous permet d’affirmer avec plus ou moins de conviction qu’il y a une différence.

C/
Q :Excusez moi mais je n ai pas compris que pour £(écart réduit ) supérieur a 2 on dit que le degré de signification p inférieur a 0.001 dans la comparaison de deux pourcentages observes po1et po2 et merci
R : ce n'est pas ce qu'on a dit, le principe de base étant le suivant, pour pouvoir comparer 2 pourcentages observés on prend un risque donné
(de 5%) de se tromper en disant que les pourcenatges diffèrent significativement. c'est à dire une fois les calculs faits et la différence est significative on peut affiner notre affirmation en disant que la différence est significative avec un degré de signification tel. (= à la probabilité (dans ce cas tellement petite) de la table correspondant à la valeur du test calculé).

D/
Q: est ce qu'on peut calculer la variance d'un pourcentage?
R : le carré de l'écart type

E/
Q : si on calcule l'intervalle de confiance et qu'on trouve que les extrémités ne sont pas soumise aux conditions d'utilisation de la table, qu'est ce
qu'on pourra dire?
R : une fois les conditions d'applications ne sont pas remplies, l'intervalle de confiance calculé n'est pas valide.
(on a recours à d'autres méthodes qui ne font pas l'objet du cours).

7/ Question /Réponses :

Q:on dose un medicament chez des sujets normaux avec les resultats
suivant :
-classe A (6 a 10 U) : 5 sujets
-classe B ( 18 a 22 U): 20 sujets
-classe C (10 a 14 U): 40 sujets
-classe D (22 a 26 ) : 10 sujets
* quelle est la classe modale ? et pourquoi ? ( epreuve de l'anne 2000-2001)
R : Par définition , le mode, la classe modale étant la valeur de la variable dont l'effectif est le plus élevé dans la série statistique.
Dans l'exemple cité nous avons 40 sujets dans la classe C effectif le plus important dans cette série de 75 sujets => classe modale = Classe C

8/ Question /Réponses :

Q : des malades ont eu un infractus du myocarde etendu. ils sont décédés apres : 15jrs(pour 1 malade), 1 mois(pr 3 malades) , 1.5 mois
(pr 1 malade), 2mois(1 malades) ,3mois(1 malade),5mois (1 malade), 5.5 mois(1 malade),7mois (3 malade),9mois(1 malade),12mois (1 malade) et 12.5(1 malade) quelle est la durée moyenne de survie( en mois)? est ce que on peut conséderer le nbre de maladie comme coefficient ?
R : Effectivement, le nombre de malades représente le nombre de fois que la valeur est répétée, on est dans le cas des valeurs représentées plusieurs fois.

9/ Question /Réponses :

Q : qqu'est ce qu'un coefficient de variabilité!!
R : le coefficient de variation est une mesure de dispersion, c'est le rapport de l'écart type et de la moyenne.

10/ Question /Réponses :

Q : on veut evaluer 2 traitement du strabisme pou ce fait on tire au hassard 2 echantillions de patient chacun devant subir le traitementA soit B.l evolution du strabisme est apppreciee en fin de traitement selon 3 modalites BON MOYEN MAUVAIS.
TRAITEMENT A:BON40 MOYEN20 MAUVAIS40              TRAITEMENT B>:BON50 MOYEN40 MAUIVBAIS10
QUEL EST L EFFECTIF THEORIQUE DE LA MODALITE:BON ET TRAITEMENT A? QUELLE EST LA VALEUR DE X AU CARRE ?
R : pour répondre à cette question, comme je l'ai dit dans le cours il faut faire un tableau de contingence comme suit :

pour calculer l'effectif théorique (90*100/200) et le test de khi2
(calcul des effectifs théoriques de toutes les cases et appliquer la formule) on se réfère au cours.

11/ Question /Réponses :
Q : Dans la comparaison de deux % observée comment peut on vérifier que np , nq > 5 ?
R : dans ce cas on calcul le pourcenatge unique p = (r1+r2)/n1+n2 , voir le cours correspondant.

12/ Question /Réponses :

Q: DANS UNE POpulation de fumeurs 6% sont atteints de cancers broncho-pulmonaire on tire au sort 100 fumeurs dans cette population
c koi la probabilite pour ke le %soit compris entre 2%et 10%.?
R : pour répondre à cette question vous devez procéder de la même manière face au problème évoqué dans le cours :
EXERCICE : l'urne est définie par p = 20% (dans la question 6%). On tire 50 boules (dans la question100). Quelle est la probabilité pour que le pourcenatge soit à l'extérieur de l'intervalle 10 % - 30 % (dans la question on nous demande de trouver 1-alpha plutot que alpha).

13/ Question /Réponses : cette question est hors programme de l'année 2007 !!!
Q: sur un échantillon de 400 naissances, en admettant qu'il y ait autant de chances de donner naissance à un garçon qu'à une fille; dans quelles limites le pourcentage observé de garçons peut-il varier, au risque de 1 pour mille.
R : Tout d'abord on anlyse les données pour se situer, on nous demande de calculer un intervalle de fluctuation de P0,
dans les données on a P=50%, n=400. pour un risque alpha = 1/1000 on a écart réduit = 3,29 (donnée de la table )
les limites seront donc calculées à partir de la formule IF = p +/- 3,29 * [racine carrée de (pq/n) ].

14/ Question /Réponses :
Q: qu'est ce que le test student?
R : test de comparaison de 2 variables quantitatives
Q : lorsqu'on trouve une valeur et qu'on nous propose une valeur priche doit on la prendre ?
R : j'imagine que vous voulez dire proche, oui, car tout dépend des calculs faits à une ou 2 décimales ou plus.

15/ Question /Réponses :
Q : un centre anticancéreux a reçu 100 femmes pour lesquelles on suspecte un cancer utérin. en faite 25% seulement de ces femmes presentent un cancer utérin. parmi celles-çi 72% n'ont jamais pris la pilule on précise que sur ces 100 femmes 20 ont pris la pilule.
quel est le nobre de femmes qui n'ont jamais pris la pilule et qui ne presentent pas de cancer utérin?
R : pour répondre à cette question, il faut dresser un tableau de contingence et extraire les informations à partir de l'énoncé comme suit :

16/ Question /Réponses :
Q : je voudrais savoir comment pourrait on choisir le table de khi2? cad quand est ce qu on va choisir si le table3 ou le table4?
R : il y a une seule table de khi2, la lecture de la valeur du test est fonction de 2 choses :
1 = le risque alpha
2= le dregré de liberté ddl.

17/ Question /Réponses :
Q : c'est quoi l'hypothèse nul (H0) .On l'a pas dans le cours!!!!....., Sur les 10000 enfants nés de 1968 à 1973 dans une clinique , on a compté 53% de filles .On demande si la proportion de filles observée est compatible avec l'hypothèse d'équiprobabilité de naissance d'une fille et d'un garçon , au risque de 1%.
A/la différence n'est pas significative
B/la valeur de l'écart réduit calcule est égale à6
C/la différence est significative avec un degré de signification<10à la puissance -8
D/les conditions d'application du test ne sont pas remplies pour répondre
E/autre réponse
R : elle signifie dans cet exemple l'hypothèse d'équiprobabilité de naissance d'une fille et d'un garçon (p=50%).
pour répondre à cet exercie il suffit de se référer au 4ème paragraphe du chapitre 5 : compraison d'un % observé et d'un % théorique.

18/ Question /Réponses :

Q : Est-ce qu'une distribution Systématique correspond toujours à une loi normale ?
R : il s'agit d'une distribution symétrique et non systématique, une variable qui suit une loi normale a une distribution symétrique.

Q : dans la formule concernant la variable rapportée plusieurs fois , est ce que n est incluse dans le carré
R : non

Q :Est- ce que le nombre de malades guéris est une variable discontinue ?
R : le nombre de malades guéris est une variable dénombrable et donc quantitative discontinue

Q :Est-ce que pour une variable Quantitative discrète, on peut utiliser le diagramme en bâton ?
Q : on trouve que le diagramme en baton sert a représenter une variable quantitative discrète alors qu'on l'a pas dans le cours , on a juste l' histogramme .est ce que c'est la meme chose ?
R : Dans notre cours nous avons expliqué que dans certaines situations, on a tendance à confondre entre la variable qualitative ordinale et la variable quantitative discontinue, mais on recommande (et c'est ce que vous devez retenir) que le diagramme en bâton soit utilisé pour la représentation d'une variable qualitative ordinale.

Q :Le diagnostic correspond à quel type de Variable ?
R : S'il s'agit bien de poser un diagnostic face à une situation donnée, il s'agit bien d'une variable qualitative nominale

Q : La durée de mariage correspond à quel type de mariage ?
R : La durée de mariage correspond bien à une variable temporelle type durée.

Q : La durée de Séjour à l'hôpital correspond à quel type de variable
R : de la même manière, la durée de séjour véhicule une information relative à une durée dans le temps donc il s'agit
d'une variable temporelle type durée

Q : lors d'une etude on a trouverQUE L'age median est de 34 ans quelle est la nature de la variable ?? QUANTITATIVE CONTINU OU TEMPORELLE
R : Dans le cours, nous avons dis qu'on a actualisé le cours et que la variable est considérée comme étant une variable temporelle type durée.

19/ Question /Réponses :

Q : slt plz g pa pu faire 7kestion :on veut comparer les effets de 2 produits sur les CHS humains . Les resultats obtenus figurent ds ce tableau
P1 p2
atteintes        CHS 10 30.
Pas d'atteintes CHS 990 970
calculer x² (khi2) (le risque est 1%)
R : tout d'abord il s'agit bien d'une comparaison des effets de 2 produits. les étapes de résolution de ce problème sont les suivantes :
1) dresser le tableau complet des résultats avec les totaux marginaux et le total global (il s'agit d'un tableau 2 x 2)
2) calculer les effectifs théoriques pour chaque case (se référer au cours)
3) Voir si les conditions d'application sont remplies
4) Calculer les écarts entre effectifs observés et théoriques pour chaque case rapporté à l'effectif théorique, puis faire la somme globale.
5) comparer la valeur du test calculé avec celle correspondante au niveau de la table de khi2 pour un rique de 1% et ddl = 1.

20/ Question /Réponses :

Q : afin de déterminer la fréquence des accouchements par voie basse parmi les accouchements de la ville de casa ,un échantillon aléatoire a été constistué à partir de dossiers des services d'obstetrique de l'hopital LALA MARIAM on a trouvé un taux d'accouchement par voie basse de 60% pour éstimer le vrai taux d'accouchement par voie basse dans la population d'ou provient l'echantillon sus mentionné que faut il faire??ET POURQUOI
R : on a dit clairement au cours , que l'estimation d'un paramétre se fait généralement par intervalle de confiance.

Q : qu'est ce que la population cible et comment peut on la déterminer
R : la population cible a été largement explquée au cours

Q : est ce à part la variable qualitative nominale et ordinale il existe une variable qualitative continue et discontinue ou bien c'est tt simplement
une manière de pièger les étudiants dans les QCM
R : Quelle audace ! la classification de la variable qualitative adoptée au cours la distingue en 2 types nominale et ordinale (c'est ce que vous devez retenir)

Q : est ce qu'une distribution symétrique est une distribution dont la médiane,le mode et la moyenne sont égaux
R : oui

21/ Question /Réponses :

Q : pour comparer un pourcentage observé et un pourcentage theorique quel test choisi t on ? khi² ou bien ? ecart redui ?????? ou bien les deux ??
R : cf au cours , test ecart réduit ou test khi2 (à condition de manipuler des effectifs)

Q : est ce que l'intensité de douleur est une variable temporelle ou une variable qualitative ordinale?
R : il s'agit belle et bien d'une variable qualitative ordinale dans le sens où on la classe selon des plusieurs degrés de perception de douleur : légère, modérée, , importante ...

Q : EST CE QUE LE LIEU DE RESIDENCE EST UNE VARIABLE QUALITATIVE NOMINALE?
R : oui

Q : Svp aprés correction de yates pk est ce que l'effectif théorique de succès 1 est trp faible
R : parce qu'il est inférieur à 3.

Q : pour calculer la variance; quand on utilise N et quand on utilise N-1 ?
R : N s'il s'agit d'une estimation de variance au niveau de la population, N-1 s'il s'agit d'un échantillon.

Q : dans une pré enquete realisé sur 900 sujets, on a trouvé 90 chomeurs. quelle taille d'echantillon faudrait-il prendre pour obtenir l'intervalle a 95%
avec une precision i=1% ?
R : question type hors programme du cours enseigné. !!! (contentez vous du programme de cette année).

22/ Questions / Réponses : 25/12/2008
Q: sur 10cas,on observe4suces,soit po=40%.cepourcentage differe t-il de p=10%.svp comment on a calculé :

 

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Dernière mise à jour le 25/12/2008
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